Python提供了一组丰富的内置数据类型，使您能够在程序中处理不同类型的数据。核心数值类型包括整数、浮点数和复数。整数表示整数，对于精确的计数和计算非常有用。
浮点数表示具有小数精度的实数，这对科学和统计计算非常重要。复数将数字扩展到复平面，并在许多科学和数学应用中使用。
Python具有许多内置数据类型，使您能够以强大的方式存储和操作数据。选择适当的数据类型对于编写高效的Python代码非常重要。这份综合指南将通过代码示例详细介绍各种Python数据类型。
数值类型
Python中的数值数据类型允许您处理整数、浮点数和复数等数值数据。让我们逐一查看每种数值类型。
Integer(int)
整数是整数，如-2、-1、0、1、2、3等。它们可以是正数、负数或0。在Python中，整数是不可变的。一些示例：
x = 10 # positive integer
y = -5 # negative integer
print(type(x)) # <class 'int'>我们可以对整数执行数学操作，如加法、减法、乘法等。
a = 12
b = 4
print(a + b) # 16print(a - b) # 8
print(a * b) # 48整数可以转换为其他类型，如浮点数、复数等。
num = 10print(type(num)) # <class 'int'>
num2 = float(num)
print(type(num2)) # <class 'float'>浮点数（float）
浮点数表示实数，如-1.5、-0.4、0.0、1.25、9.8等。它们包含小数点。在需要精度的科学和统计计算中非常有用。一些示例：
a = 1.5b = -0.4
print(type(a)) # <class 'float'>浮点数支持数学运算，如加法、减法等。
x = 3.0y = 5.5
print(x + y) # 8.5
print(x - y) # -2.5
print(x * y) # 16.5它们可以转换为其他类型，如int、complex等。
a = 1.2print(type(a)) # <class 'float'>
b = int(a)
print(type(b)) # <class 'int'>复数
复数以x + yj的形式书写，其中x是实部，y是虚部。它们在科学和数学应用中非常有用。
x = 5 + 3jprint(type(x)) # <class 'complex'>我们可以执行复数上的加法和乘法等操作。
a = 2+3jb = 5+4j
print(a + b) # 7+7j
print(a * b) # -7+26j它们可以转换为其他类型，如int、float等。
x = 5 + 3j
print(type(x)) # <class 'complex'>y = float(x)
print(type(y)) # <class 'float'>布尔类型
布尔类型表示逻辑值True和False。用于条件测试和逻辑。例如：
x = True
y = False
print(type(x)) # <class 'bool'>可以使用布尔运算符如and、or、not来组合逻辑表达式和条件。
a = True
b = False
print(a and b) # False
print(a or b) # True
print(not a) # False其他数据类型可以根据其真值转换为布尔值。
x = 5
print(bool(x)) # True
y = 0
print(bool(y)) # False序列类型
序列类型允许以有序的方式存储数据集合。让我们逐一了解它们：
字符串（str）
字符串表示Unicode字符的序列，如字母、数字、空格等。在Python中它们是不可变的。创建字符串的一些示例：
s1 = 'Hello'
s2 = "World"
print(type(s1)) # <class 'str'>我们可以使用索引访问单个字符：
s = 'python'
print(s[0]) # p
print(s[3]) # h字符串支持操作，如连接、切片、长度等。
s1 = 'Hello'
s2 = 'World'
print(s1 + ' ' + s2) # Hello World
print(len(s1)) # 5格式说明符如%s可用于格式化：
name = 'John'
print('My name is %s' % name) # My name is John列表
列表是有序的值集合，可变（可修改）。允许存储不同的数据类型。
nums = [1, 2, 3]
fruits = ['apple', 'mango', 'banana']
print(type(nums)) # <class 'list'>我们可以使用索引访问元素。列表是可变的。
nums[0] = 5
print(nums) # [5, 2, 3]列表支持操作，如连接、切片、长度等。
fruits = ['apple', 'banana', 'mango']
print(len(fruits)) # 3
print(fruits[1:]) # ['banana', 'mango']元组
元组是有序的值集合，不可变（无法修改）。允许存储不同的数据类型。
point = (2, 3) # 括号不是必需的，但建议使用
colors = ('red', 'blue', 'green')
print(type(point)) # <class 'tuple'>我们可以使用索引访问元素，但不能修改元组。
point[0] = 5 #错误：无法修改元组元组支持操作，如连接、切片、长度等。
colors = ('red', 'blue', 'green')
print(len(colors)) # 3
print(colors[1:]) # ('blue', 'green')Range
range 表示不可变的数字序列。通常用于循环遍历数字序列。
nums = range(5) # 0到4
print(list(nums)) # [0, 1, 2, 3, 4]range 经常用于for循环中：
for i in range(3):
print(i)
# 输出：
# 0
# 1
# 2我们还可以创建具有开始、结束和步长的 range。
nums = range(3, 8, 2)
print(list(nums)) # [3, 5, 7]集合类型
集合是无序的唯一值集合。它们支持成员测试、集合数学等操作。
集合
集合仅包含唯一值。元素可以添加和删除。
colors = {'red', 'blue', 'green'}
print(type(colors)) # <class 'set'>集合元素可以进行成员测试、添加/删除。集合是可变的。
'red' in colors # True
colors.add('yellow')
colors.remove('blue')集合之间可以进行联合、交集等集合数学操作。
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1 & set2) # {3}不可变集合
不可变集合是Python集合的不可变变体。元素无法添加或删除。
colors = frozenset(['red', 'blue', 'green'])
print(type(colors)) # <class 'frozenset'>
colors.add('yellow') # AttributeError不可变集合可用作字典键以及集合操作。
映射类型
映射类型允许将数据存储为键-值对。字典是Python中的主要映射类型。
字典
字典由键-值对组成，括在大括号{}中。用于存储相关数据。
student = {
'name': 'John',
'age': 20,
'courses': ['Math', 'Science']
}
print(type(student)) # <class 'dict'>可以通过键访问字典元素并进行修改。字典是可变的。
student['name'] = 'Mark' # 更新值
print(student['courses']) # ['Math', 'Science']常见的字典操作包括长度、添加/删除键、迭代等。
print(len(student)) # 3
student['email'] = 'john@example.com' # 添加键值
for key in student:
print(key, student[key]) # 打印每个项二进制类型
Python中的二进制类型用于处理二进制数据，如字节、字节数组等。
字节
字节表示不可变的字节序列。示例：
data = b'hello'
print(type(data)) # <class 'bytes'>字节支持操作，如索引、长度、连接等，但是它们是不可变的。
print(data[0]) # 104
print(len(data)) # 5
data2 = data + b'world' # 无法修改，只能连接字节数组
字节数组表示可变的字节序列。它们可以在原地修改。
data = bytearray(b'hello')
print(type(data)) # <class 'bytearray'>
data[0] = 106 # 可变的字节数组支持典型的序列操作，如索引、连接等。
print(data[0]) # 106
data2 = data + bytearray(b'world')Memoryview
Memoryview对象允许直接访问支持缓冲区协议的对象的内部数据，而不需要复制。用于高级优化。
data = memoryview(b'hello')
print(data[0]) # 104Memoryview支持切片和编辑，而不需要复制缓冲区。用于性能的高级用法。
data[1:4] = b'i' # 在原地编辑
print(data) # b'hiello'None Type
None类型表示缺少值。类似于其他语言中的null。
x = None
print(type(x)) # <class 'NoneType'>None通常用作可选或缺失值的占位符。
def print_if_not_none(x):
if x is None:
print('x is None')
else:
print(x)运算符可以检查某些东西是否为None。
x = None
print(x is None) # True总之，Python配备了多种内置数据类型，包括数值、文本、集合、映射等等。选择适当的数据类型有助于高效使用内存和提高性能。操作数据类型是Python编程的一个重要部分。
希望这个概述让您对Python中可用的不同数据类型有一个良好的理解，以及众多的代码示例展示了它们的用法。
· END ·
HAPPY LIFE
本文仅供学习交流使用，如有侵权请联系作者删除
