基于matlab实现的电力系统稳定性分析摆幅曲线代码

news2024/9/24 1:17:29

完整程序:

 clear;
clc;

t = 0;
tf = 0;
tfl = 0.5;
tc = 0.5; % tc = 0.05, 0.125, 0.5 sec for 2.5 cycles, 6.25 cycles & 25 cycles resp
ts = 0.05;
m = 2.52 / (180 * 50);
i = 2;
dt = 21.64 * pi / 180;
ddt = 0;
time(1) = 0;
ang(1) = 21.64;
pm = 0.9;
pm1 = 2.44;
pm2 = 0.88;
pm3 = 2.00;
speed(1) = 0;
power(1) = 0;
voltage(1) = 1.0;

while t < tfl
    switch t
        case tf
            pam = pm - pm1 * sin(dt);
            pap = pm - pm2 * sin(dt);
            paav = (pam + pap) / 2;
            pa = paav;
        case tc
            pam = pm - pm2 * sin(dt);
            pap = pm - pm3 * sin(dt);
            paav = (pam + pap) / 2;
            pa = paav;
        otherwise
            if t > tf && t < tc
                pa = pm - pm2 * sin(dt);
            elseif t > tc
                pa = pm - pm3 * sin(dt);
            end
    end
    
    ddt = ddt + (ts * ts * pa / m);
    dt = (dt * 180 / pi + ddt) * pi / 180;
    dtdg = dt * 180 / pi;
    t = t + ts;
    
    % Calculate additional parameters
    rotor_speed = ddt * 180 / pi;
    elec_power = voltage(i-1) * sin(dt);
    gen_voltage = voltage(i-1) - elec_power * 0.05;
    
    % Store values in arrays for plotting
    time(i) = t;
    ang(i) = dtdg;
    speed(i) = rotor_speed;
    power(i) = elec_power;
    voltage(i) = gen_voltage;
    
    i = i + 1;
end

figure;
subplot(2, 2, 1);
plot(time, ang, 'k+-');
title('转角度');
xlabel('Time (s)');
ylabel('转角度 (degrees)');

subplot(2, 2, 2);
plot(time, speed, 'r*-');
title('转角度');
xlabel('时间(s)');
ylabel('转速(degrees/s)');

subplot(2, 2, 3);
plot(time, power, 'bo-');
title('电力');
xlabel('时间(s)');
ylabel('能量 (pu)');

subplot(2, 2, 4);
plot(time, voltage, 'g^-');
title('发电机端电压');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('电压 (pu)');

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1014588.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

解锁大数据宝藏:使用AI预测未来趋势的新方法

文章目录 大数据的价值传统方法与AI的优势使用AI预测未来趋势的新方法1. 时间序列分析2. 自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;3. 预测市场趋势 应用前景与挑战应用前景挑战和限制 结论 &#x1f389;欢迎来到AIGC人工智能专栏~解锁大数据宝藏&#xff1a;使用AI预测未来趋…

软件设计师考试学习1

前言 计算机组成原理及体系结构 数据的表示 进制的转换 原码反码补码移码 最高位是符号位&#xff0c;负数符号位为1 反码补码正数和原码一样&#xff0c;负数有区别 反码符号位不动&#xff0c;其他位置取反 补码在反码基础上加1 移码是将补码的符号为取反 在原码和反码中…

Sqlserver如何调试存储过程

前提&#xff1a;需要使用Sql Server Managerment Studio 工具进行调试。 步骤&#xff1a; 1.选择存储过程&#xff0c;右键选择“执行存储过程”。操作过后&#xff0c;会生成一个调用存储过程的代码块。 2.以编辑模式打开所以需要调试的存储过程。 3.点击调试按钮进行调…

k8s集群使用ingress转发grafana服务

文章目录 前言一、思路二、grafana准备1. grafana-configmap.yaml2. grafana.yaml 三、ingress准备1. ingress.yaml2. grafana-externalname.yaml3. ingress-nginx-controller 四、 本机host文件准备五、访问测试 前言 在k8s集群中&#xff0c;使用ingress服务转发grafana的页…

苹果是真牛,数据线的钱要赚,换电池钱也要赚,贪婪成性

iPhone15发布会是苹果当前的热点&#xff0c;发布会结束后苹果又传出了一个消息&#xff0c;进一步提高更换电池的价格&#xff0c;显示出苹果意图进一步割韭菜&#xff0c;提升利润&#xff0c;这就有点贪婪成性了吧&#xff1f; 据了解 iPhone 7、8 及 SE 系列由 528 元涨至 …

商淘云八周年 与实体店业务共发展

引言&#xff1a;商淘云主要从事电商平台、B2B订货系统、供应链管理系统的开发和搭建&#xff0c;目前服务的客户有&#xff1a;中商北斗供应链管理集团有限公司、奥克斯物业、苏州广电总台、中国平安、南方新闻网等。 随着时间的流淌&#xff0c;市场不断发展&#xff0c;商淘…

【多线程案例】阻塞式队列

1. 什么是阻塞式队列 阻塞队列是一种特殊的队列. 也遵守 "先进先出" 的原则. 阻塞队列能是一种线程安全的数据结构, 并且具有以下特性: 当队列满的时候, 继续入队列就会阻塞, 直到有其他线程从队列中取走元素. 当队列空的时候, 继续出队列也会阻塞, 直到有其他线程往…

性能工程落地的4个阶段

性能工程按照不同的内容和目的划分为4个阶段,分别是线下单系统压测分析阶段、线下全链路压测分析阶段、生产只读业务压测及容量评估阶段、生产读写业务全链路压测及容量评估阶段。(也可以理解为一个企业性能测试体系的发展阶段) 线下单系统压测分析阶段 针对单系统的性能…

第71步 时间序列建模实战:ARIMA建模(Python)

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 这一期&#xff0c;我们使用Python进行SARIMA模型的构建。 同样&#xff0c;这里使用这个数据&#xff1a; 《PLoS One》2015年一篇题目为《Comparison of Two Hybrid Models for Forecasting the Incidence of Hemorrhagic Fever wi…

LeetCode算法动态规划—剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题

目录 剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题 题解&#xff1a; 代码&#xff1a; 运行结果&#xff1a;​编辑 一只青蛙一次可以跳上1级台阶&#xff0c;也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 答案需要取模 1e97&#xff08;1000000007&#xff…

实现按钮悬停动画

知识点与技巧 伪元素 使用伪元素来作为按钮悬停效果动画展示的元素 z-index 的使用技巧 使用z-index属性来控制按钮和伪元素的层次关系 transform、transition 复习 使用transform、transition两个属性来实现动画的展示 按钮边框动画 切换效果 核心代码 .btn.btn-border-…

Python语言开发环境安装

视频版教程 Python3零基础7天入门实战视频教程 首先去Python官网下载Python安装包 https://www.python.org/ 目前最新版本&#xff1a;Python 3.11.4 直接点击下载。&#xff08;建议用迅雷下载&#xff0c;速度快&#xff09; 双击安装包进行Python安装。 勾选下 Add pytho…

3D生成式AI模型、应用与工具大全

当谈到技术炒作时&#xff0c;人工智能正在超越虚拟世界&#xff0c;吸引世界各地企业和消费者的注意力。 但人工智能可以进一步增强虚拟世界&#xff0c;至少在某种意义上&#xff1a;资产创造。 AI 有潜力扩大用于虚拟环境的 3D 资产的创建。 推荐&#xff1a;用 NSDT编辑器…

二叉树(堆)

堆的性质&#xff1a; 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值&#xff1b; 堆总是一棵完全二叉树。 大堆&#xff1a;任何父亲≥孩子 小堆&#xff1a;任何父亲≤孩子 接下来&#xff0c;我们要做的便是对堆进行增加和删除&#xff1a; 首先是增加操作&#xff0c…

【算法专题突破】滑动窗口 - 找到字符串中所有字母异位词(14)

目录 1. 题目解析 2. 算法原理 3. 代码编写 写在最后&#xff1a; 1. 题目解析 题目链接&#xff1a;438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣&#xff08;Leetcode&#xff09; 这道题很好理解&#xff0c;就是找出从不同位置开始的所有异位词。 2. 算法原理 那我们该如…

下载安装python的详细步骤-2023

目录 一、介绍 二、下载 三、安装 四、测试 一、介绍 读者手册&#xff08;必读&#xff09;_csdn文章评分怎么看_云边的快乐猫的博客-CSDN博客 Python 是一种高级编程语言&#xff0c;具有简洁、易读、易学的特点。它由Guido van Rossum于1989年首次发布&#xff0c;并于1…

无涯教程-JavaScript - ACOTH函数

描述 ACOTH函数返回数字的反双曲余切。 语法 ACOTH (number)争论 Argument描述Required/OptionalNumberThe absolute value of Number must be greater than 1. i.e., Number must be must be less than -1 or greater than 1.Required Notes 用于计算双曲反余切的方程为-…

【第200篇原创文章】解决低于1%概率出现的芯片VPSS模块跑飞的问题

在发布SDK内测的时候&#xff0c;我们发现在切换视频分辨率的时候有低概率出现VPSS模块跑飞的情况&#xff0c;概率低于1%&#xff0c;试个两三百次&#xff0c;能出1~2次。切换视频分辨率这个功能在安防产品上也确实存在需求&#xff0c;网络带宽不大好的地方分辨率可以适当下…

边缘计算AI智能安防监控视频平台车辆违停算法详解与应用

随着城市车辆保有量呈现高速增长趋势&#xff0c;交通拥堵、违章行为也日益泛滥。因为车辆未停放在指定区域导致的车位浪费、占用/堵塞交通要道、车辆剐蹭等问题层出不穷。通过人工进行违法停车的监控&#xff0c;不仅让监控人员工作负荷越来越大&#xff0c;而且存在发现不及时…

文心一言:中文生成式对话产品

【产品介绍】 名称 文心一言上线/成立时间 2023年3月27日具体描述 文心一言&#xff08;英文名&#xff1a;ERNIE Bot&#xff09;是百度全新一代知识增强大语言模型&#xff0c;文心大模型家族的新成员&#xff0c;能够与人对话互动&#xff0c;回答问…