数据组织方式
在
InnoDB
存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表
行数据，都是存储在聚集索引的叶子节点上的。
在
InnoDB
引擎中，数据行是记录在逻辑结构
page
页中的，而每一个页的大小是固定的，默认
16K
。那也就意味着， 一个页中所存储的行也是有限的，如果插入的数据行row
在该页存储不小，将会存储到下一个页中，页与页之间会通过指针连接。
页分裂
页可以为空，也可以填充一半，也可以填充
100%
。每个页包含了
2-N
行数据
(
如果一行数据过大，会行溢出)
，根据主键排列。
主键顺序插入
从磁盘中申请页， 主键顺序插入
第一个页没有满，继续往第一页插入
当第一个也写满之后，再写入第二个页，页与页之间会通过指针连接
当第二页写满了，再往第三页写入
主键乱序插入
加入1#,2#页都已经写满了，存放了如图所示的数据，
此时再插入id为50的记录，因为索引结构的叶子节点是有顺序的。按照顺序，应该存储在47之后，但是47所在的1#页，已经写满了，存储不了50对应的数据了。 那么此时会开辟一个新的页 3#
但是并不会直接将50存入3#页，而是会将1#页后一半的数据，移动到3#页，然后在3#页，插入50。
移动数据，并插入
id
为
50
的数据之后，那么此时，这三个页之间的数据顺序是有问题的。
1#
的下一个页，应该是3#
，
3#
的下一个页是
2#
。 所以，此时，需要重新设置链表指针。
上述的这种现象，称之为 "页分裂"，是比较耗费性能的操作。
页合并
目前表中已有数据的索引结构(叶子节点)如下
当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（
flaged
）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用
当我们继续删除2#的数据记录，当页中删除的记录达到 MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。
删除数据，并将页合并之后，再次插入新的数据21，则直接插入3#页
这个里面所发生的合并页的这个现象，就称之为 "页合并"。
知识小贴士：MERGE_THRESHOLD：合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定。
由上面可得索引设计原则
- 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
- 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。
- 业务操作时，避免对主键的修改。
