744. 寻找比目标字母大的最小字母 - 力扣(LeetCode)
给你一个字符数组
letters
,该数组按非递减顺序排序,以及一个字符target
。letters
里至少有两个不同的字符。返回
letters
中大于target
的最小的字符。如果不存在这样的字符,则返回letters
的第一个字符。示例 1:
输入: letters = ["c", "f", "j"],target = "a" 输出: "c" 解释:letters 中字典上比 'a' 大的最小字符是 'c'。示例 2:
输入: letters = ["c","f","j"], target = "c" 输出: "f" 解释:letters 中字典顺序上大于 'c' 的最小字符是 'f'。示例 3:
输入: letters = ["x","x","y","y"], target = "z" 输出: "x" 解释:letters 中没有一个字符在字典上大于 'z',所以我们返回 letters[0]。提示:
2 <= letters.length <= 104
letters[i]
是一个小写字母letters
按非递减顺序排序letters
最少包含两个不同的字母target
是一个小写字母
class Solution {
public char nextGreatestLetter(char[] letters, char target) {
int len = letters.length - 1;
int right = len;
int left = 0;
int mid = 0;
while(left < right) {
mid = (left+right) / 2;
if(letters[mid] <= target) {
left = mid;
} else {
right = mid;
}
if(right - left == 1) {
if(letters[left] < target) {
if(letters[right] > target) return letters[right]; else return letters[0];
} else if(letters[left] == target) {
if(left+1 <= len && letters[right] > target) return letters[left+1];
else return letters[0];
} else {
return letters[left];
}
}
}
return letters[mid];
}
}
每日一题,今天是简单题。虽然说是简单题却有可能比昨天的中等题更费时间。
今天这道题主要就是二分法的使用。二分法相信大家都很熟悉。left,right,mid用得非常娴熟。但是大家经常写的版本,有时候可能通不过。原因就在于每道题需要考虑的边界问题不一样。当出现题目很明显需要你写二分算法的时候,就要很小心了,因为一般这种题都是需要处理一大堆的边界问题。比如这道题,就是很好的练习边界的题目。
博主经常写的版本就是代码中的版本,left为0,right为数组长度-1,判断完之后left=mid,right=mid的写法(也有left = mid+1,right=mid-1的写法,这不重要,处理好边界,能通过就是好算法。)。博主这种写法很容易遇到left=0,right=1的时候,一直让left = mid =0,前进不了。这道题就会遇到,所以需要提前对边界问题处理,首先,正常的二分肯定都可以走到,博主的写法有可能出现的问题就在于left和right差1的时候:
(1)这时候,如果left = 0 right = 1,就会mid = 0,如果一直小于,就会出现left=mid=0前进不了的情况。就要单独拿出来判断
(2)如果是等于的状态,根据题目的说法,要么就往前一位,要么就没有返回数组首位,但往前一位right的值有可能也和left一样,所以需要单独判断。
(3)就是大于的情况了,由于相差1,如果left位置都大于,那么right位置只有可能大于等于,直接返回就行了。
边界问题一直是二分的难点之一,虽然二分算法不算难,但也要根据题目判断好相应的边界,大家可以用这道题练练。