【每日一题】744. 寻找比目标字母大的最小字母

news2024/10/7 7:26:24

744. 寻找比目标字母大的最小字母 - 力扣(LeetCode)

给你一个字符数组 letters,该数组按非递减顺序排序,以及一个字符 targetletters 里至少有两个不同的字符。

返回 letters 中大于 target 的最小的字符。如果不存在这样的字符,则返回 letters 的第一个字符。

示例 1:

输入: letters = ["c", "f", "j"],target = "a"
输出: "c"
解释:letters 中字典上比 'a' 大的最小字符是 'c'。

示例 2:

输入: letters = ["c","f","j"], target = "c"
输出: "f"
解释:letters 中字典顺序上大于 'c' 的最小字符是 'f'。

示例 3:

输入: letters = ["x","x","y","y"], target = "z"
输出: "x"
解释:letters 中没有一个字符在字典上大于 'z',所以我们返回 letters[0]。

提示:

  • 2 <= letters.length <= 104
  • letters[i] 是一个小写字母
  • letters 按非递减顺序排序
  • letters 最少包含两个不同的字母
  • target 是一个小写字母
class Solution {
    public char nextGreatestLetter(char[] letters, char target) {
        int len = letters.length - 1;
        int right = len;
        int left = 0;
        int mid = 0;
        while(left < right) {
            mid = (left+right) / 2;
            if(letters[mid] <= target) {
                left = mid;
            } else {
                right = mid;
            }
            if(right - left == 1) {
                if(letters[left] < target) {
                    if(letters[right] > target) return letters[right];           else return letters[0];
                } else if(letters[left] == target) {
                    if(left+1 <= len && letters[right] > target) return letters[left+1];
                    else  return letters[0];
                } else {
                    return letters[left];
                }
                
            }
        }
     return letters[mid];
    }
}

         每日一题,今天是简单题。虽然说是简单题却有可能比昨天的中等题更费时间。

        今天这道题主要就是二分法的使用。二分法相信大家都很熟悉。left,right,mid用得非常娴熟。但是大家经常写的版本,有时候可能通不过。原因就在于每道题需要考虑的边界问题不一样。当出现题目很明显需要你写二分算法的时候,就要很小心了,因为一般这种题都是需要处理一大堆的边界问题。比如这道题,就是很好的练习边界的题目。

        博主经常写的版本就是代码中的版本,left为0,right为数组长度-1,判断完之后left=mid,right=mid的写法(也有left = mid+1,right=mid-1的写法,这不重要,处理好边界,能通过就是好算法。)。博主这种写法很容易遇到left=0,right=1的时候,一直让left = mid =0,前进不了。这道题就会遇到,所以需要提前对边界问题处理,首先,正常的二分肯定都可以走到,博主的写法有可能出现的问题就在于left和right差1的时候:

        (1)这时候,如果left = 0 right = 1,就会mid = 0,如果一直小于,就会出现left=mid=0前进不了的情况。就要单独拿出来判断

        (2)如果是等于的状态,根据题目的说法,要么就往前一位,要么就没有返回数组首位,但往前一位right的值有可能也和left一样,所以需要单独判断。

        (3)就是大于的情况了,由于相差1,如果left位置都大于,那么right位置只有可能大于等于,直接返回就行了。

        边界问题一直是二分的难点之一,虽然二分算法不算难,但也要根据题目判断好相应的边界,大家可以用这道题练练。

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