环境要求：ubuntu18.04
参考文件：
《ATC工具使用指南》《应用开发指南》《驱动和开发环境安装指南》
《昇腾模型压缩工具使用指南（ONNX）》
交叉编译器的安装---------------------------------------------------------------------------------------------------
直接./aarch64-mix210-linux.install
vi /etc/profile
source /etc/profile使之生效
atc安装(非root)----------------------------------------------------------------------------------------------------
1：检查相关依赖
gcc --version
g++ --version
cmake --version
make --version
unzip --version
dpkg -l build-essential | grep build-essential | grep ii
dpkg -l zlib1g-dev| grep zlib1g-dev| grep ii
dpkg -l libbz2-dev| grep libbz2-dev| grep ii
dpkg -l libsqlite3-dev| grep libsqlite3-dev| grep ii
dpkg -l libssl-dev| grep libssl-dev| grep ii
dpkg -l libxslt1-dev| grep libxslt1-dev| grep ii
dpkg -l libffi-dev| grep libffi-dev| grep ii
如没有安装可以使用sudo apt-get install xxxx进行安装
2：安装python3.7.5
1)获取安装包--wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz
- 解压 tar -xzvf Python-3.7.5.tgz
cd Python-3.7.5
./configure --prefix=/usr/local/python3.7.5 --enable-loadable-sqlite-extensions --enable-shared
make
sudo make install
- 设置软连接
sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/python3 /usr/local/python3.7.5/bin/python3.7.5
sudo ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/pip3 /usr/local/python3.7.5/bin/pip3.7.5
- 设置环境变量，非root
vi ~/.bashrc
在最后加入
#用于设置 python3.7.5 库文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#如果用户环境存在多个 python3 版本，则指定使用 python3.7.5 版本
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
source ~/.bashrc
- 测试一下
python3.7.5 --version
pip3.7.5 install --upgrade(升级pip)
pip3.7.5 --version
3）安装相关的依赖
4：./Ascend-cann-toolkit_5.20.t6.2.b060_linux-x86_64.run --install
5：配置环境变量
source /home/warren/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/bin/setenv.bash
:6：安装aarch64-mix210-linux
7：若需要卸载
bash /home/warren/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/script/toolkit_uninstall.sh
atc使用：
1：首先设置环境变量
source /home/warren/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/bin/setenv.bash
2：框架转换案例
atc --model=/home/warren/ss928/model_onnx/resnet101_v11.onnx \
--soc_version=OPTG --framework=5 \
--output=/home/warren/ss928/model_onnx/out \
--input_shape="input:-1,3,224,224" --dynamic_batch_size="1,2,4,8"
amct（主要用于量化）安装-----------------------------------------------------------------------
- 所需文件
- 所需依赖
3）pip3 install amct_onnx-0.3.2-py3-none-linux_x86_64.whl
可以查看是否安装成功
- 编译自定义算子
4：cd amct_onnx_op/ && python3 setup.py build（请使用root权限）
至此完成
转换案例---------------------------------------------------------------------------------
1:获取sample--> samples: CANN Samples
2:文件结构如下，其中data里放矫正的图片
3：python3 ./src/resnet-101_calibration.py（请使用root）
至此量化完成。
应用开发测试----------------------------------------------------------------------------------------------------
PC端：
下载sample
https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification
1：添加环境变量：
export DDK_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export NPU_HOST_LIB=$DDK_PATH/runtime/lib64/stub
2：创建build目录
mkdir -p build/intermediates/host
3：cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-mix210-linux-g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE
板端---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
设置环境变量
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/sd/lib_svp
export ASCEND_AACPU_KERNEL_PATH=/opt/sd/lib_svp
直接运行./main
2：./main
